update ... select ... from ... where ...你的瓶颈是在查询子句，并不是update的问题，优化完查询执行自然会上去。--------------------------优化SQL查询的原则如下：1、使用索引来更快地遍历表。缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对 展开
update ... select ... from ... where ...你的瓶颈是在查询子句，并不是update的问题，优化完查询执行自然会上去。--------------------------优化SQL查询的原则如下：1、使用索引来更快地遍历表。缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：a.有大量重复值、且经常有范围查询（ >,<，>=,<=）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。2、在海量查询时尽量少用格式转换。3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。5、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。6、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。 收起
