下边的程序是我自己编的希望能给你参考。其中的imhist是显示直方图的，如果你不用可以直接删去。我已经将程序里的图片地址写成了d:\blood.jpg你将图片存在d盘,标明名字blood，注意类型为jpg即可。1.1 显示更加清楚可以用直方图均衡化。程序1：%直方图均衡化,令对比度自适应直方图均衡化I=imread('你的图片（注意要用英文的。比如'd:\blood.jpg'）');I=rg 展开
下边的程序是我自己编的希望能给你参考。其中的imhist是显示直方图的，如果你不用可以直接删去。我已经将程序里的图片地址写成了d:\blood.jpg你将图片存在d盘,标明名字blood，注意类型为jpg即可。1.1 显示更加清楚可以用直方图均衡化。程序1：%直方图均衡化,令对比度自适应直方图均衡化I=imread('你的图片（注意要用英文的。比如'd:\blood.jpg'）');I=rgb2gray(I);J=adapthisteq(I);subplot(221),imshow(I)title('原图');subplot(222),imshow(J)title('直方图均衡化后的结果')subplot(223),imhist(I,64)title('原图的直方图');subplot(224),imhist(J,64)title('直方图均衡化后的结果的直方图');1.2 让图片看清楚还可以让图片变亮一些（因为你这图看起来很暗）。程序2：I=imread('d:\blood.jpg');J=imadjust(I,[],[0.5 1]);%通过修改highout值使图片变亮K=imadjust(I,[],[],0.3);%通过修改r（描述I，J关系曲线形状）subplot(231),imshow(I);title('原图');subplot(232),imshow(J);title('修改highout');subplot(233),imshow(K);title('修改r值')subplot(234),imhist(I,64);title('原图的直方图');subplot(235),imhist(J,64);title('修改highout直方图');subplot(236),imhist(K,64);title('修改r值直方图');2.1 边缘检测的有很多算子，你自己试试看哪个算子比较好。程序3：I=imread('d:\blood.jpg');figure,imshow(I);%显示原图f= rgb2gray(I);%转化为灰度图BW1=edge(f,'Roberts');%使用roberts算子进行边缘提取figure;imshow(BW1);%显示边缘提取结果BW2=edge(f,'sobel');%使用sobel算子进行边缘提取figure;imshow(BW2);%显示边缘提取结果BW3=edge(f,'prewitt');%使用prewitt算子进行边缘提取figure;imshow(BW3);%显示边缘提取结果BW4=edge(f,'log');%使用log算子进行边缘提取figure;imshow(BW4);%显示边缘提取结果BW5=edge(f,'canny');%使用canny算子进行边缘提取figure;imshow(BW4);%显示边缘提取结果 收起
