我本科也在英国待过两年，本硕的论文导师其实并不在乎你的题目是什么，没有必要一定和导师或者学院的研究兴趣相关，可以自己研究一些自己感兴趣的。如果一定要和BIM或者ecohouse相关的话1）基于BIM的建筑能耗模拟。这个话题大家说了好多年了，十多年前就有人在做了，至今我感觉仍然没什么起色。大部分的方法都只能把基本的建筑外形导入到能耗模拟软件中（而且导出质量堪忧），更核心的例如HVAC、控制方式等等很 展开
我本科也在英国待过两年，本硕的论文导师其实并不在乎你的题目是什么，没有必要一定和导师或者学院的研究兴趣相关，可以自己研究一些自己感兴趣的。如果一定要和BIM或者ecohouse相关的话1）基于BIM的建筑能耗模拟。这个话题大家说了好多年了，十多年前就有人在做了，至今我感觉仍然没什么起色。大部分的方法都只能把基本的建筑外形导入到能耗模拟软件中（而且导出质量堪忧），更核心的例如HVAC、控制方式等等很难导出。这个题目要是研究的话资料很多，容易上手。2）居住者行为与建筑性能的关系。Occupant bebavior 最近几年在建筑技术领域挺火的。IEA Annex 66就正在研究这个题目。这个大题目包含很多小方向。比如居住者行为的模拟（LBNL最近正在研究这个，加到EnergyPlus中去）、面向居住者的空调系统控制（occupant oriented HVAC control）、居住者行为对建筑能耗的影响、建筑设计对居住者行为的改变等等。英国我母校诺丁汉的Darren Robinson教授是这个方向的专家。3）小型家用的空调系统。这个方向基本都是跟设备打交道做实验了，这得看你们学院有没有现成的设备。两年之前我母校有做浅地缘热泵、thermal storage for solar thermal system、BIPV，active ventilated wall，solar absorption之类的。这个方面我不是特别了解。4）设计优化（能耗）。这个应该是最好做的，有台电脑自己假象一个建筑就能做。英国的zhang yi，美国lbnl都有现成的针对建筑能耗设计优化的程序。这个可能比较费时间，因为跑一次优化程序可能要模拟进行几千次模拟，可能要跑好几天。5）High Level Building Control Algorithm。你知道NEST吗，就是一个智能thermostat，能学习居住者的喜好，智能改变室内温度设定值。现在做这个的研究也挺多的，通过一些列数据挖掘和优化的方式寻找最节能、最舒适的室内温度设定值、出水温度设定值、出水量等等高阶的控制参数。6）Building Energy Data Mining。用数据模型的方法来预测未来建筑能耗。在居民建筑中就是预测一各社区的能耗。这个能用于Demand Response. 收起
