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社科院:多数城市住房价格趋于平稳 涨势得到抑制

21世纪经济报道     2017-02-17 00:05

[摘要] 中国社会科学院2017年1月大数据房价指数显示,多数样本城市住房价格趋于平稳。少部分样本城市房价虽在上涨,但其涨势已经得到有效抑制。

 

中国社会科学院2017年1月大数据房价指数显示,多数样本城市住房价格趋于平稳。少部分样本城市房价虽在上涨,但其涨势已经得到有效抑制。

中国社科院财经战略研究院、中国社科院城市与竞争力研究中心、中国社科院竞争力实验室15日联合发布了2017年1月大数据房价指数(BHPI)报告。

报告称,BHPI根据采自互联网的数百万条存量住房实际成交价数据,利用新互联网大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算。通过新技术的应用,BHPI尽可能规避了房价指数编制常见的阴阳合同价、非理性报价、网签时间滞后、加总失真等技术难题,以求更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。

BHPI为月度存量房价格指数,指数样本目前覆盖了30个主要城市和数十个重点城市的主要城区。作为基于互联网大数据的开放式房价指数,今后指数样本将逐步覆盖全国所有城市。

根据重复交易指数模型的技术特性,BHPI仅监测存量住房价格变动,新建商品住房价格变动不计入BHPI。BHPI为大数据挖掘研究前沿成果而非调查统计数据,指数仅供市场分析预测参考,住房市场评价以政府统计部门数据为准。

2017年1月大数据房价指数总体显示,多数样本城市住房价格趋于平稳。少部分样本城市房价虽在上涨,但其涨势已经得到有效抑制。

从同比来看,三大热点区域近一年房价涨幅巨大,非热点城市房价表现相对稳定。大数据房价指数显示,2017年1月,样本城市中有重庆、西安、大连、深圳、沈阳5个城市房价同比涨幅低于20%,其中西安、大连、深圳、沈阳同比涨幅低于10%。但深圳近一年房价相对平稳,部分原因是因为需要消化2015年的过大涨幅。廊坊(燕郊)、天津、石家庄、厦门、上海房价同比涨幅依次分别为108.01%、83.64%、64.17%、62.7%和61.28%,居前五位。

分区域板块看,样本城市京津冀综合指数同比上涨63.94%,长三角综合指数同比上涨51.58%,中部综合指数同比上涨39.59%,为近一年来三个领涨的热点板块。珠三角综合指数同比上涨14.97%,表现相对平稳。

从环比来看,住房市场整体退热,一半以上样本城市房价环比已出现下降或停涨。大数据房价指数显示,2017年1月,30个样本城市中有16个城市房价环比下降或停涨。

其中太原、东莞、合肥、无锡、福州、苏州、武汉、沈阳等城市房价出现环比下降,深圳、南昌、烟台、西安、上海、佛山、郑州、大连等城市房价基本停涨。其余样本城市房价虽然仍在小幅上涨,但环比涨幅较前期高点已经显著下降,表明市场正处于整体退热过程中。2017年1月,重庆房价环比出现异动,但由于调控政策及时加码,未来走势有待进一步观察。

分区域板块看,样本城市中,京津冀综合指数环比上涨3.13%,长三角综合指数环比上涨1.46%,涨速相比2016年9月的小波峰总体表现出回落态势;珠三角综合指数环比上涨0.11%,中部综合指数环比下降0.19%,房价进入基本稳定区间。

报告称,从中位数来看,大城市间房价差距高达十倍,部分特大城市进入超高房价时代,北京房价中位数逼近六万。大数据房价中位数显示,2017年1月,一线城市中,北京、上海、深圳房价中位数超过或接近50000元/平方米,其中北京房价中位数达到57568元/平方米居全国第一,上海52429元/平方米居全国第二。

而同样作为一线城市的广州,房价中位数仅为20215元/平方米,不及另三个一线城市北京、上海和深圳的一半。作为副省级城市的沈阳,房价中位数也仅为4996元/平方米,还不到北京和上海的十分之一。

报告称,从城区层面来看,热点城市郊区板块房价率先退热,市场理性逐步恢复。主要城区大数据房价指数显示,2017年1月,热点城市各区县板块中,核心城区房价环比涨幅总体较高,而非核心城区房价环比涨幅相对较低。如北京西城区、天津南开区、深圳罗湖区、上海静安区黄浦区等,均在各区块中房价环比涨幅相对居前。这与楼市过热阶段,郊区板块房价涨势盖过主城区有显著的不同。热点城市郊区板块房价率先退热,与市场正在逐步恢复理性有关。

2017年1月主要城市大数据房价指数

城市 同比(比上年同期增长%) 环比(比上月增长%) 城市 同比(比上年同期增长%) 环比(比上月增长%)

北京59.84 3.10合肥 - -0.21

上海61.28 0.63武汉49.03 -1.97

成都 20.88 1.91南昌 20.03 0.89

重庆 14.42 4.59 石家庄 64.17 2.70

长沙 26.01 1.92 沈阳 -0.1 -3.20

大连 4.78 0.17 烟台 - 0.77

广州 26.59 1.92 廊坊(燕郊) 108.01 5.12

杭州 28.44 1.64 福州 27.61 -1.26

济南 32.41 1.82 无锡 29.81 -0.36

南京 37.6 2.16 西安 8.96 0.68

青岛 22.23 1.57 郑州 44.56 0.18

深圳 4.08 0.97 太原 - -0.11

苏州 29.34 -1.33 惠州 - 3.32

天津 83.64 2.73 京津冀 63.94 3.13

厦门 62.7 1.51 长三角 51.58 1.46

东莞 49.63 -0.16 中部 39.59 -0.19

佛山 - 0.31 珠三角 14.97 0.11

注:廊坊(燕郊)房价根据廊坊市燕郊板块存量房成交数据编制,下同。

2016年11月~2017年1月主要城市大数据房价中位数

城市 房价中位数(元/平方米)

2016年11月 2016年12月 2017年1月

北京 53424 55661 57568

成都 9081 9221 9330

大连 9688 9454 9739

东莞 13889 14708 14482

佛山 9635 10193 9515

福州 17116 21468 17036

广州 20378 20897 20215

杭州 21097 21330 21638

合肥 16591 15612 15822

惠州 9824 8700 9076

济南 10941 11084 11529

廊坊(燕郊) 27076 28338 29725

南昌 9929 9661 11172

南京 24430 24470 24329

青岛 13099 14045 13545

厦门 33651 35660 35964

上海 52044 52156 52429

深圳 46464 48331 48861

沈阳 6195 6710 4996

石家庄 13379 12331 13482

苏州 17762 18174 19004

太原 7604 7761 7747

天津 24914 24416 25619

无锡 7831 8518 8178

武汉 14000 14035 15684

西安 6602 6550 7308

烟台 8454 8130 8213

长沙 7672 8002 8158

郑州 13676 14138 13265

重庆 7585 7961 8400

2017年1月主要城区大数据房价指数

城市 区县 同比(比上年同期增长%) 环比(比上月增长%) 城市 区县 同比(比上年同期增长%) 环比(比上月增长%)

北京 东城 53.68 3.03 深圳 罗湖 6.98 2.43

西城 49.13 5.66 福田 2.73 1.17

朝阳 59.64 2.79 南山 -1.38 0.96

海淀 50.06 1.39 宝安 -0.43 -1.47

丰台 62.92 3.32 龙岗 8.03 0.05

石景山 61.39 3.22 龙华新区 8.81 1.26

通州 72.6 3.8 广州 天河 42.61 0.97

昌平 68.64 4.32 海珠 20.25 0.85

大兴 70.28 2.83 番禺 26.4 1.66

亦庄开发区 73.86 2.2 天津 南开 83.48 3.75

顺义 61.86 2.45 河西 75.87 2.14

房山 74.26 6.39 河北 91.42 3.08

门头沟 67.25 -1.25 河东 80.59 1.74

上海 浦东 55.84 -0.45 红桥 94.12 2.7

闵行 68.84 1.4 西青 105.88 1

宝山 65.66 1.23 东丽 91.09 1.15

徐汇 50.79 -0.13 南京 鼓楼 35.12 1.06

普陀 65.68 5.03 建邺 40.82 1.78

杨浦 65.36 1 秦淮 32.08 0.22

长宁 53.28 1.68 玄武 32.18 1.5

松江 84.02 0.68 江宁 62.61 1.12

嘉定 71.43 -2.12 成都 锦江 25.37 2.04

黄浦 49.38 3.6 青羊 23.69 2.17

静安 50.65 3.72 武侯 15.38 1.1

闸北 57.23 -1.4 成华 15.04 1.58

虹口 58.83 -0.36 金牛 12.31 0.76

青浦 73.88 1.62 天府新区 46.52 3.55

奉贤 82.84 2.73 郫县 18.84 2.31

重庆 江北 16.45 2.04 大连 甘井子 5.47 0.37

渝北 13.3 2.27 沙河口 4.1 -0.18

南岸 14.51 2.6

注:各区县板块的划分参考了行业习惯和市场关联性,与行政区划可能不完全一致。

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